大数据只是复杂商业智能的另一个名字

2020-02-15 22:13:26 来源: 自贡信息港

大数据只是复杂商业智能的另一个名字

Cloudera等大数据供应商谈论了 Hadoop和其他数据如何为用户化数据。Cloudera公司的Justin Kestelyn表示,他们实现这一目标的的做法之一是为数据分析师提供多种方法来访问数据:分析师现在可以使用BI工具、SAS、SQL命令行,或者甚至是自由文本搜索来访问Hadoop,为各类用户提供了各种选择。

但Kestelyn展示的其实是为某一类用户提供多种选择。

除了数据科学专家,对于大多数用户而言,大数据也意味着大痛苦,这里的原因也很显而易见。正如Mitchell Sanders所指出的,最好的数据科学家应该具备域知识、编程技能以及数学/统计分析技能。我们可能想要化对数据的访问,但做起来很困难。

MongoDB公司的Joe Drumgoogle无奈地指出:有些东西并不适合大众市场,例如驾驶飞机或者做数据分析。

即使对于数据科学家而言,Hadoop也很复杂。尽管如此,DataStax的Alex Popescu表示,这种复杂性是可以理解的,因为Hadoop让我们可以实验和尝试新的想法,同时继续积累和存储你的数据。它是开源且免费的,让试错过程很廉价。

但如果大数据仍然只是数据精英的工具,大数据并不会走太远。

化大数据

Kestelyn表示:BI和Hadoop具有相同的挑战,这并不是技术挑战,而是如何让企业变成数据驱动的企业。

如果是这样,那么,只有少数人具有查询数据的能力,岂不是更强大?但事实是,如果你不能访问数据,很难做到数据驱动,并且通常情况下,最深入了解公司业务的人并不是懂得Spark或Hive的人。

现代BI和大数据离主流用户很远

,正如Serendipity公司的Mare Lucas所说:

多年来,关于BI和数据分析的谈话主要围绕如何聚合海量数据,然后让数据科学家从中发现价值。现在,尽管信息泛滥,企业决策者往往无法以有效的方法来访问数据。这些工具通常是针对懂得算法和统计分析的人,一般用户很难使用这些工具。最终的结果?大数据的发展速度会很慢(+本站 networkworldweixin),大数据的魔力掌握在少数人手中。

行业专家Peter Goldmacher解释说:大数据领域最大的赢家并不是大数据技术供应商,而是利用大数据来创造全新业务或扰乱传统业务的公司。

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